The Bayes error rate finds important use in the study of patterns and machine learning techniques. وتعتبرمعدل خطأ بايز ذات أهمية كبيرة في دراسة الأنماط والتعلم الآلي.
The Bayes error rate of the data distribution is the probability an instance is misclassified by a classifier that knows the true class probabilities given the predictors. معدل الخطأ في بايز لتوزيع البيانات هو احتمال أن يتم تصنيف الحالة بشكل خاطئ بواسطة مصنف يعرف احتمال الفئة الصحيحة.
In statistical classification, Bayes error rate is the lowest possible error rate for any classifier of a random outcome (into, for example, one of two categories) and is analogous to the irreducible error. (فبراير 2019) في التصنيف الإحصائي، فإن معدل خطأ بايز هو أقل معدل خطأ ممكن لأي مصنِّف لنتيجة عشوائية ( على سبيل المثال ، التصنيف إلى واحدة من فئتين).
جوال إصدار